논문 11. LinkedIn‐based assessments of applicant personality, cognitive ability, and likelihood of organizational citizenship behaviors: Comparing self‐, other‐, and language‐based automated ratings.

2024. 3. 28. 03:03I-O Psychology/논문 리딩

Roulin, N., Stronach, R. (2022). LinkedIn‐based assessments of applicant personality, cognitive ability, and likelihood of organizational citizenship behaviors: Comparing self‐, other‐, and language‐based automated ratings. International Journal of Selection & Assessment, 30(4), 503–525.

 

 

[가설]

가설 1. 평가자의 LinkedIn 프로필에 기반한 성격 평가는 모든 성격 특성에 대해 평가자 간 신뢰성을 보여줌 o 

가설 2a. LinkedIn 프로필을 기반으로 한 평가자의 성격 평가는 대상자의 외향성에 대한 자가 보고와 상관관계가 있습니다. x

가설 2b. LinkedIn 프로필을 기반으로 한 평가자의 성격 평가는 정직성-겸손성에 대한 대상자의 자가 보고와 상관관계가 있습니다. o but 낮음

가설 3. LinkedIn 프로필을 기반으로 한 자동화된 언어 기반 성격 평가(Receptiviti 사용)는 외향성에 대한 대상자의 자기 보고와만 상관관계가 있습니다. x

가설 4. 평가자의 인지 능력 평가는 평가자 간 신뢰성을 입증합니다. o

가설 5. 평가자의 인지 능력 평가는 대상의 시험 점수와 상관관계가 있다. o

가설 6. 평가자의 OCB 성향 평가는 평가자 간 신뢰성을 입증합니다. o

가설 7. 평가자의 OCB 성향에 대한 평가는 (a) 대상자의 자기 보고, (b) 시험 점수와 상관관계가 있습니다. x

가설 8. LinkedIn 기반 채용 추천은 (a) 프로필 길이, (b) 프로필 사진 보유 여부, (c) 전문 인맥 수와 긍정적인 관련이 있다. o

연구 질문 1. LinkedIn 기반 채용 추천은 (a) 성별, (b) 인종 또는 (c) 연령에 따른 그룹 차이와 관련이 있는가? 

  

 

[비판적 사고]

본 연구는 링크드인 프로필을 기반으로 한 개인에 대한 평가가 종업원의 성격, 인지능력, OCB와 어떠한 관련이 있는지 검증하였다. 특히, 링크드인 사용의 타당도를 검증하기 위해 자기 평가, 타인 평가, 언어 기반 자동 평가 방식을 사용하여 비교하였다. 

 

본 연구는 링크드인을 기반으로 한 채용 시장이 점차 확대되고, 해외에서는 주요 채용 플랫폼으로 사용되고 있는 만큼 이를 대상으로 그 효과성과 타당성을 검증하였다는 점에서 의의가 있다. 그러나 대부분의 가설이 기각되거나 낮은 상관값을 보고하고 있어 필요한 연구의 방향성에 대해 고민해보고자 한다.

 

먼저, 플랫폼의 특성을 보고자 한다. 링크드인은 전문가 네트워크, 가장 신뢰로운 소셜미디어 등으로 불리우며 채용 시장의 큰 축으로 자리 잡았다. 구직자에게는 퍼스널 브랜딩이 가능한 플랫폼으로 자리 잡아 프로필을 통해 경력, 보유 기술, 게시물 등을 올려 기업에게 개인이 자신의 관심사와 강점을 알리는 용도로 사용되고 있다. 이렇듯이 링크드인은 개인이 직무에 대한 자신의 매력도를 어필하는 적극성이나 게시물의 내용을 볼 수 있다는 점에서 채용을 하는 사람의 입장에서 성격을 예측할 수는 있지만, 그것이 이 플랫폼의 핵심이라고는 생각되지 않는 바이다.

 

링크드인은 전문성을 강조하는 알고리즘을 도입하며 채용을 원하는 기업에게는 적절한 인재를, 구직 및 이직을 원하는 개인에게는 적절한 채용 공고를 추천하며 발전해왔다. 재작년에는 개인이 올리는 게시물 피드의 알고리즘을 변경하여 내용의 전문성에 따라 노출되는 정도가 다르게끔 방식을 변경하며 가입자 수를 증가시켰다. 즉, 링크드인은 전문성을 가진 개인에 초점을 두고 있으며 개인은 이러한 플랫폼의 특성과 자신의 니즈가 일치하기에 이를 사용하는 것이다.

 

따라서 링크드인으로 채용된 개인의 프로필과 채용된 직무와의 일치도에 따른 현재의 성과를 OCB와 같은 변인으로 측정하는 것을 제안한다. 직무분석 된 내용을 알고리즘에 학습시킨 후 자연어처리 프로그램을 사용하여 프로필 내 텍스트를 분석하고, 현재의 성과를 객관적으로 측정하여 비교하는 것이다. 이는 링크드인이 가지고 있는 장점을 객관적으로 측정할 수 있을 뿐만 아니라 직무별 아웃풋을 비교하여 링크드인을 사용하는 것이 권장되는 직무를 분류할 수 있기에 실무적 시사점이 있다고 본다.

 

구단비 (2023. 7.). Z세대의 집결지가 되겠다는 링크드인. T Times. Retrieved from https://ttimes.co.kr/article/2023072814547710884

 

Z세대의 집결지가 되겠다는 링크드인 - 티타임즈

비즈니스 네트워킹 및 구인·구직 플랫폼 링크드인은 이제 전 세계인들이 일자리를 구할 때 접속하는 곳이 됐다.1분마다 6명의 채용이 진행되고 4,500개의 구직 지원서가 제출되고 있다.그동안 링

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[질문]

- 성과 요인으로 OCB를 선택한 이유와 OCB를 객관적으로 측정하는 방식이 무엇인지?

OCB가 성과를 나타내는 대표적인 변인이라 예시로 들게 되었고, 자기평가와 동료평가, 상사평가를 하여 수렴타당도를 구하는 방식을 생각하였습니다.